Diş klinikleri için
AEO nedir?

AEO, SEO ve yerel SEO arasındaki fark nedir?

AEO, SEO'nun yerine geçen ayrı bir kanal değildir. Klasik SEO arama sonuçlarındaki keşfi, yerel SEO belirli bir bölgede klinik bulunabilirliğini, AEO ise cevap sistemlerinin güvenilir bir yanıt üretirken kliniği veya kliniğin içeriğini kullanabilmesini hedefler. Aynı teknik ve editoryal temel üç alana da hizmet eder.

Google ve cevap motorları bir kliniğin içeriğini nasıl keşfeder?

Google, AI Overviews ve AI Mode için özel bir AEO işaretlemesi gerekmediğini belirtir. Sayfanın dizine alınabilir, taranabilir, görünür metin içeren ve normal Google Search snippet kurallarına uygun olması gerekir. Google ayrıca AI özelliklerinde bir soruyu alt sorgulara ayırarak daha geniş kaynak kümelerini araştırabileceğini açıklar. Bu nedenle her sorgu için ayrı sayfa açmak yerine birbiriyle bağlantılı ve gerçekten farklı soruları çözen içerik kümesi gerekir. Kaynak: Google, AI features and your website.

OpenAI, ChatGPT Search'ün kullanıcı sorusunu daha hedefli arama sorgularına yeniden yazabildiğini ve arama görünürlüğü için OAI-SearchBot erişiminin gerekli olduğunu açıklar. Eğitim amacıyla kullanılan GPTBot ile arama botu farklıdır. Kaynak: OpenAI crawler belgeleri.

Bing, Webmaster Tools içindeki AI Performance raporunda Copilot ve Bing AI yanıtlarındaki citation sayısını, kaynak gösterilen URL'leri ve grounding query örneklerini raporlayabildiğini duyurdu. Bu veri, yalnız sıralamayı değil, hangi sayfanın hangi tür yanıtta kaynak olduğunu izlemek için kullanılabilir. Kaynak: Bing AI Performance duyurusu.

Bir diş kliniğinin AEO varlık haritasında neler bulunmalıdır?

Bir cevap sistemi kliniği yalnız marka adıyla değil, ilişkili bilgilerle anlamaya çalışır. Kliniğin resmi adı, adresi, telefonu, hekimleri, hizmet alanları, şehir ve ilçe bağlantısı, çalışma saatleri, resmi profilleri ve kaynak gösterilebilir açıklamaları birbiriyle tutarlı olmalıdır.

• Klinik: Resmi ad, açık adres, telefon, web alan adı ve çalışma saatleri.
• Hekim: Yalnız doğrulanabilen eğitim, mesleki unvan ve görev bilgileri.
• Hizmet: Kliniğin gerçekten sunduğu hizmetlerin açık kapsamı; sonuç garantisi olmadan.
• Konum: Şehir ve ilçe ile gerçek operasyonel bağ.
• Kanıt: Resmi profil, meslek kaydı, yayın, özgün araştırma veya doğrulanabilir kurum kaynağı.

Diş kliniği web sitesinde hangi içerikler önce hazırlanmalıdır?

İlk içerik kümesi, hastaya tıbbi karar verdirmek yerine kliniğin kimliğini ve süreçlerini doğrulanabilir biçimde açıklamalıdır. Klinik hakkında sayfası, hekim profilleri, iletişim ve konum bilgileri, hizmet kapsamı, randevu ve hasta iletişim süreçleri görünür metin olarak sunulmalıdır. Pazarlama tarafında ise kliniğin ChatGPT ve Google AI görünürlüğünü nasıl ölçtüğünü anlatan araştırma sayfaları ayrı tutulmalıdır.

1. Klinik kimliği ve iletişim bilgilerindeki tutarsızlıkları düzeltin.
2. Her hekim için gerçek ve doğrulanabilir profil oluşturun.
3. Her hizmet sayfasının amacını ve kapsamını açıkça yazın.
4. Yapay olarak çoğaltılmış ilçe ve şehir sayfalarını birleştirin veya kaldırın.
5. Özgün soru, veri veya vaka içermeyen genel blog yayınlarını yeniden değerlendirin.

Hangi teknik gereksinimler gerçekten önemlidir?

Teknik AEO kontrolü, normal arama erişiminin üstüne kurulur. Robots kuralları, doğru canonical, XML sitemap, gerçek güncelleme tarihi, erişilebilir görünür metin ve hızlı sayfa deneyimi temel gereksinimlerdir. Yapılandırılmış veri sayfadaki görünür içerikle eşleşmeli; olmayan bir uzmanlık, puan veya soru-cevap bloğu schema içine eklenmemelidir.

• Googlebot, OAI-SearchBot, Bingbot ve PerplexityBot erişimini doğrulayın.
• XML sitemap içindeki lastmod değerini yalnız içerik gerçekten değiştiğinde güncelleyin.
• Organization, LocalBusiness, Person ve hizmet verisini yalnız kanıtlanabilen alanlarla kullanın.
• Önemli açıklamaları görsel içine gömmeyin; HTML metni olarak sunun.
• Her önemli sayfayı konu merkezi ve ilgili sayfalardan iç bağlantıyla erişilebilir yapın.

AEO görünürlüğü nasıl ölçülür?

AEO tek bir “puan” ile ölçülmemelidir. Aynı prompt seti belirli aralıklarla, aynı platform ve konum koşullarında tekrar edilir. Her çalışmada tarih, prompt, platform, yanıt, kaynak URL, klinik anılması ve bağlantı durumu kaydedilir. Platform yanıtları değişken olduğu için tek bir ekran görüntüsü kalıcı başarı kanıtı değildir.

İlk 30 günde ne yapılmalıdır?

1. 1-7. gün: Teknik crawl, indeksleme, bot erişimi ve klinik bilgi tutarlılığı denetlenir.
2. 8-14. gün: Hedef sorgular ve tekrarlanabilir 20 promptluk ölçüm seti tanımlanır; ilk baseline alınır.
3. 15-21. gün: En yüksek niyetli bilgi boşlukları için kaynaklı ve özgün sayfalar hazırlanır.
4. 22-30. gün: Sayfalar sitemap ve iç bağlantılara eklenir; Search Console, Bing ve lead ölçümü kontrol edilir.

AEO çalışması neyi garanti edemez?

Hiçbir AEO çalışması ChatGPT, Google AI Overviews, Copilot veya Perplexity'nin belirli bir kliniği göstermesini garanti edemez. Platformlar sorguyu, konumu, güncel indekslerini ve kendi kalite sistemlerini kullanır; yanıt ve kaynak seçimi zamanla değişebilir. Gerçekçi hedef, kliniğin doğrulanabilirliğini artırmak, kaynak olmaya uygun içerik üretmek ve görünürlük değişimini düzenli ölçmektir.

Bu rehber nasıl hazırlandı?

Rehber; Google, OpenAI, Bing ve Perplexity'nin resmi dokümantasyonu karşılaştırılarak hazırlandı. Patentler yalnız olası bilgi erişim mekanizmalarını anlamak için incelendi ve güncel sıralama faktörü olarak sunulmadı. Ayrıntılı süreç ve sınırlamalar metodoloji sayfasında, AI kullanımı ve düzeltme politikası ise editoryal politika sayfasında açıklanır.

Kaynaklar

• Google: Optimizing for generative AI features
• Google: AI features and your website
• Google: Helpful, reliable, people-first content
• Google: Spam policies
• OpenAI: Overview of OpenAI crawlers
• OpenAI: ChatGPT Search
• Perplexity: Crawlers
• Bing: AI Performance in Webmaster Tools